category:

Die ersten Sekunden eines Nutzers in einer App sind entscheidend. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass in diesem kurzen Zeitraum oft der zukünftige Erfolg eines Produkts entschieden wird. Daten zeigen, dass bis zu 60 Prozent der Nutzer während des Onboardings abspringen – nicht, weil die App uninteressant wäre, sondern weil sie in den ersten Schritten keinen klaren Nutzen sehen, sich im Prozess verlieren oder das Gefühl haben, die App fordere zu früh zu viel.

Ein richtig gestaltetes Onboarding kann das Gegenteil bewirken: Nutzer aktivieren, ihre Motivation steigern und eine solide Grundlage für langfristige Bindung schaffen. Damit es funktioniert, muss es auf Daten, Verständnis menschlichen Verhaltens und der Art, wie das Gehirn neue Informationen verarbeitet, basieren.

Wenn es eine Sache gibt, die einen Nutzer sofort von einer App abschrecken kann, dann ist es Langsamkeit.
Eine Sekunde Verzögerung beim Laden, ruckeliges Scrollen oder langes Warten beim Öffnen eines Screens — all das kann darüber entscheiden, ob der Nutzer bleibt oder die App schließt und nie wieder zurückkehrt.

Viele Kunden glauben, dass Performance ein technisches Detail ist. In Wirklichkeit ist sie ein Wettbewerbsvorteil.
Deshalb haben wir einen Überblick über die häufigsten Bottlenecks zusammengestellt, die mobile Apps ausbremsen — inklusive einer Erklärung, wie wir sie in der Praxis lösen.

Wenn eine App wächst, wachsen auch ihre Probleme — sofern sie nicht richtig entworfen wurde.
Am Anfang „funktioniert es irgendwie“. Entwickler fügen ein paar Features hinzu, beheben ein paar Bugs, erweitern ein Modul… und plötzlich haben Sie eine App, bei der ein kleines Update drei andere Screens zerstört und jede Änderung viel länger dauert, als by sollte.

Die Frage ist einfach: Wie kann eine App wachsen, ohne im Chaos zu enden?
Die Antwort heißt modulare Architektur.

Die meisten Teams merken erst, wie wichtig Analytics ist, wenn sie es bereits vermissen – und dann ist es oft zu spät.
Wenn deine App von Anfang an keine saubere Datenerfassung hat, verlierst du wertvolle Informationen – und ohne Daten wird jede Entscheidung zum Ratespiel.

Heute gibt es viele Tools – Firebase, Mixpanel, GA4, Amplitude – die tiefe Einblicke in das Nutzerverhalten liefern können, aber nur, wenn sie gezielt implementiert werden.
Andernfalls wird Analytics zu einem Datendschungel, der mehr verwirrt als hilft.

In einer Zeit, in der sich technologische Trends schneller ändern als Produktpläne, verliert der traditionelle Ansatz – „alles entwickeln und erst dann den Markt testen“ – zunehmend an Bedeutung.
Das Minimum Viable Product (MVP) ist ein moderner, datengetriebener Ansatz, um eine Produktidee effizient zu validieren, ohne Zeit oder Budget zu verschwenden.

Der Erfolg einer App oder Software hängt nicht nur von der Idee oder dem Design ab. Ein entscheidender Faktor ist die effektive Zusammenarbeit zwischen Kunde und Entwicklungsteam. Ein gutes Team kann Ihre Idee in eine funktionale, skalierbare und benutzerfreundliche Lösung umsetzen – aber nur, wenn die Anforderungen klar sind, die Kommunikation reibungslos verläuft und der Fortschritt messbar ist.

Gut strukturierte Zusammenarbeit minimiert Missverständnisse, beschleunigt die Entwicklung und verhindert häufig unnötige Kosten durch Nachbesserungen oder das Umschreiben von Funktionen.

Am Anfang läuft alles reibungslos. Ihr MVP funktioniert, Nutzer kommen hinzu und die Entwicklung schreitet schneller voran, als Sie erwartet haben.
Doch plötzlich zeigen sich erste Risse – neue Funktionen werden langsamer veröffentlicht, Bugs häufen sich und jede Codeänderung löst neue, unerwartete Probleme aus.
In diesem Moment sollten Sie sich fragen: Ist es nicht längst Zeit für ein Refactoring?

Wenn man von MVP (Minimum Viable Product) spricht, denken die meisten Startups an einen schnellen Prototyp, der „irgendwie funktionieren“ soll.
Das ist grundsätzlich richtig – bis auf eines: Wer die Architektur der App unterschätzt, merkt schnell, dass „irgendwie funktionieren“ nicht reicht.

Nicht alle Zahlen sind gleich wichtig. Startups und Unternehmen messen oft die falschen KPIs zur falschen Zeit – und verschwenden Energie, die keinen Wert schafft. Sehen wir uns an, welche Kennzahlen in MVP, Wachstum und Skalierung entscheidend sind, damit Sie datenbasiert statt aus dem Bauch heraus entscheiden.

Serverless ist heutzutage ein echtes Buzzword: schnelle Entwicklung, niedrigere Kosten und automatische Skalierbarkeit. Doch ist es wirklich immer die beste Wahl für Startups? Werfen wir einen Blick auf die Vor- und Nachteile, damit Sie entscheiden können, ob sich der Einsatz von Serverless von Tag eins an lohnt.