Ein KI-Agent kann auf den ersten Blick perfekt funktionieren. Er erhält eine Aufgabe, verwendet die richtigen Tools und liefert ein Ergebnis, das korrekt aussieht.
Aber was, wenn er einfach nur Glück hatte?
Was, wenn er das falsche Tool verwendet, zehn unnötige API-Aufrufe macht oder bei einer ähnlichen Aufgabe plötzlich eine völlig andere Entscheidung trifft?
Deshalb geht es bei der Bewertung von KI-Agenten zunehmend nicht mehr nur um die Frage „Funktioniert er?“, sondern um die Frage „Wie gut, konsistent und sicher funktioniert er?“
Evaluating AI Agents bedeutet, nicht nur das Endergebnis systematisch zu testen, sondern auch den Prozess, der dazu geführt hat. Moderne Evaluationsmethoden betrachten unter anderem die Entscheidungen des Agenten, seine Tool-Aufrufe, Kosten, Sicherheit und sein Verhalten, wenn etwas schiefgeht.