AI agent může na první pohled fungovat perfektně. Dostane úkol, použije správné nástroje a vrátí výsledek, který vypadá správně.
Ale co když měl jednoduše štěstí?
Co když použil špatný nástroj, provedl deset zbytečných API volání nebo se při podobném zadání rozhodne úplně jinak?
Proto se při hodnocení AI agentů stále méně ptáme „Funguje?“ a stále více „Jak dobře, konzistentně a bezpečně funguje?“
Evaluating AI agents znamená systematicky testovat nejen finální výsledek, ale také proces, který k němu vedl. Moderní přístupy k evaluaci sledují například rozhodování agenta, tool calls, náklady, bezpečnost nebo jeho chování ve chvíli, kdy se něco pokazí.