Während sich KI-Agenten von Prototypen in produktive Systeme entwickeln, wird eine Frage unvermeidlich: Wie skaliert man Fähigkeiten, ohne die Kontrolle zu verlieren? Ein einzelner Agent kann leistungsfähig sein, doch mit wachsender Komplexität—über Workflows, Datenquellen und Verantwortlichkeiten hinweg—zeigen sich schnell die Grenzen eines monolithischen Ansatzes. Genau hier wird Architektur entscheidend.
